Balisage des données structurées

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FavXP \| Membre Inscrit le : 18/07/2008	# Le 15/09/2015 à 10:11 Comme le dit webrank "Les données structurées pourraient devenir un critère de l'algorithme de Google"http://www.webrankinfo.com/dossiers/techniques/don... . Je mis suis intéressé il y a quelque temps déjà et j'avais découvert l'outil http://semanticmarker.com/ via un article proposé par http://www.mauricelargeron.com/un-outil-de-balisag... intitulé "Balisage Schema.org facilité avec SemanticMarker ! " J'ai proposé à Frédéric LAURENT de semanticmarker.com de venir s’inscrire sur WebWorker pour présenter son outil et éventuellement répondre a nos questions.
krucial \| Jean Christophe Administrateur Inscrit le : 09/03/2005	# Le 15/09/2015 à 16:51 Super merci JC - Mes sites \| Affiliation devis travaux \| Cotes voitures anciennes
toutgagner \| Olivier Modérateur Inscrit le : 09/05/2005	# Le 15/09/2015 à 19:24 J'ai jeté un œil au truc, c'est quand même assez lourd de faire des liens partout vers wikipedia, non ? Jeux-concours La Bible du voyageur malin Voyages discount New job : Attaché parlementaire
FredL \| Fred Membre Inscrit le : 15/09/2015	# Le 16/09/2015 à 12:55 Bonjour à tous, A l'invitation de FavXP, voici une présentation de de SemanticMarker SemanticMarker est un outil en ligne qui permet d'automatiser la mise en place de données structurées détaillées dans les contenus éditoriaux (articles, communiqués de presse, posts de blog). Par exemple : Dans la phrase "Bercy envisage de nouvelles taxes", Semantic Marker précisera que : - "Bercy" correspond à l'entité "Ministère de l'économie et des Finances en France" - "taxes" correspond à l'entité "Imposition en France" Dans la phrase "Djokovic part favori pour Bercy" : SemanticMarker précisera que : - "Djokovic" correspond à l'entité "Novak Djokovic" - "Bercy" à l'entité "Tournoi de tennis de Paris-Bercy". Pour chaque "entité" détectée, SemanticMarker fera le lien avec les pages Wikipedia et Wikidata correspondantes. Les données structurées à ajouter peuvent l'être au format JSON-LD (recommandé) ou au format Microdata. Avantages pour le référencement Les études sont encore peu nombreuses sur le sujet. Cependant, une étude datant d'aout 2015 (http://www.seoskeptic.com/a-websites-structured-da... ) a montré que la mise en place de telles données structurées avait eu pour conséquence un doublement du trafic Web sur le site concerné (le faisant passer de 1500 à 3000 visites par jour). D'autres études publiées aux US montrent que l'ajout de données structurées permet d'augmenter de 4 places en moyenne le positionnement d'une page dans les résultats de Google. Modes d'utilisation SemanticMarker peut être utilisé manuellement, directement depuis le site, ou automatiquement, par l'API. Voilà, j'espère avoir été clair. N'hésitez pas si vous avez des questions... Bonne journée à tous Fred Laurent

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# Le 15/09/2015 à 10:11

Comme le dit webrank "Les données structurées pourraient devenir un critère de l'algorithme de Google"http://www.webrankinfo.com/dossiers/techniques/don... .

Je mis suis intéressé il y a quelque temps déjà et j'avais découvert l'outil http://semanticmarker.com/ via un article proposé par http://www.mauricelargeron.com/un-outil-de-balisag... intitulé "Balisage Schema.org facilité avec SemanticMarker ! "

J'ai proposé à Frédéric LAURENT de semanticmarker.com de venir s’inscrire sur WebWorker pour présenter son outil et éventuellement répondre a nos questions.

krucial | Jean Christophe
Administrateur

Inscrit le : 09/03/2005

# Le 15/09/2015 à 16:51

Super merci

JC - Mes sites | Affiliation devis travaux | Cotes voitures anciennes

toutgagner | Olivier
Modérateur

Inscrit le : 09/05/2005

# Le 15/09/2015 à 19:24

J'ai jeté un œil au truc, c'est quand même assez lourd de faire des liens partout vers wikipedia, non ?

Jeux-concours
La Bible du voyageur malin
Voyages discount
New job : Attaché parlementaire

FredL | Fred
Membre

Inscrit le : 15/09/2015

# Le 16/09/2015 à 12:55

Bonjour à tous,

A l'invitation de FavXP, voici une présentation de de SemanticMarker

SemanticMarker est un outil en ligne qui permet d'automatiser la mise en place de données structurées détaillées dans les contenus éditoriaux (articles, communiqués de presse, posts de blog).

Par exemple :

Dans la phrase "Bercy envisage de nouvelles taxes", Semantic Marker précisera que :
- "Bercy" correspond à l'entité "Ministère de l'économie et des Finances en France"
- "taxes" correspond à l'entité "Imposition en France"

Dans la phrase "Djokovic part favori pour Bercy" : SemanticMarker précisera que :
- "Djokovic" correspond à l'entité "Novak Djokovic"
- "Bercy" à l'entité "Tournoi de tennis de Paris-Bercy".

Pour chaque "entité" détectée, SemanticMarker fera le lien avec les pages Wikipedia et Wikidata correspondantes.

Les données structurées à ajouter peuvent l'être au format JSON-LD (recommandé) ou au format Microdata.

Avantages pour le référencement

Les études sont encore peu nombreuses sur le sujet. Cependant, une étude datant d'aout 2015 (http://www.seoskeptic.com/a-websites-structured-da... ) a montré que la mise en place de telles données structurées avait eu pour conséquence un doublement du trafic Web sur le site concerné (le faisant passer de 1500 à 3000 visites par jour).

D'autres études publiées aux US montrent que l'ajout de données structurées permet d'augmenter de 4 places en moyenne le positionnement d'une page dans les résultats de Google.

Modes d'utilisation

SemanticMarker peut être utilisé manuellement, directement depuis le site, ou automatiquement, par l'API.

Voilà, j'espère avoir été clair. N'hésitez pas si vous avez des questions...

Bonne journée à tous

Fred Laurent

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